CodeForces 1009 div2 ABCD / Educational Codeforces Round 47 div2 ABCD

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/**
 * @Date:   16-Jul-2018
 * @Email:  zengsw_study@qq.com
 * @Filename: A.cpp
 * @Last modified time: 17-Jul-2018
 * @Copyright: Copr. 2018 EndlessLethe. All rights reserved.
 * @Description:
 */

#include <stdlib.h>
#include <iostream>
using namespace std;

const int MAXN = 1000;
int a[MAXN], b[MAXN];

int main() {
    int N, M;
    cin >> N >> M;
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    for (int i = 0; i < M; i++) {
        cin >> b[i];
    }
    int j = 0, i = 0;
    for (i = 0; i 
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前言

Bellman-Ford算法,限于资料匮乏和时间复杂度比Dijkstra算法高,包括白书在内的很多资料,都没说得太明白。对于优化后的SPFA算法也没有提及。
而且最短路问题通常是作为图论的入门问题,学习者通常没有图论基础,不知道图论的一些基本常识,看已有的资料很容易产生疑惑。其实,从Bellman-ford算法优化到SPFA算法实际上是顺理成章的。

本文旨在阐明这两个算法思想和步骤,如果有什么晦涩或者疏漏之处在所难免,烦劳读者们指出。

Bellman-Ford算法有什么用

Bellman-Ford算法是用来解决单源最短路问题的。
在现实生活旅游途中,我们通常想知道一个景点到其他所有景点的最短距离,以方便我们决定去哪些比较近的景点。而这时候,Bellman-Ford算法就有用了。

Bellman-Ford算法的优点是可以发现负圈,缺点是时间复杂度比Dijkstra算法高。
而SPFA算法是使用队列优化的Bellman-Ford版本,其在时间复杂度和编程难度上都比其他算法有优势。

算法流程

(1)初始化:将除起点s外所有顶点的距离数组置无穷大 d[v] = INF, d[s] = 0
(2)迭代:遍历图中的每条边,… Read the rest